반짝이는 오렌지

Python의 자료형은 문자형, 숫자형, bool형으로 구분된다. 문자형 자료는 여러 문자( '123', 'a', 'ㄱ')가 모여있는 집합을 의미한다. 이 문자열을 다양한 방식으로 처리 할 수 있다. 이번 게시글에서는 아래 함수들을 이용하여 문자형 자료를 처리하는 방법을 설명하겠다. upper(), lower() : 대문자 및 소문자 변환 lstrip(), rstrip(), strip() : 공백 제거(왼쪽, 오른쪽, 양쪽) replace() : 다른 문자형으로 대체 split() : 문자열 합치기 count() : 특정 문자형 개수 세기 len() : 문자열 길이 반환 find() : 특정 문자형 위치 정보 반환 upper() : 대문자로 변환 a = 'apple' a.upper() # 'APPLE' ..

print() 함수는 화면에 결과물을 출력하기 위한 함수이다. 함수 입력방법이 궁금하다면 help() 함수를 사용해보자. help(print) Help on built-in function print in module builtins: print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Optional keyword arguments: file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout. sep: string inserted between ..

문자열(String)이란 문자, 단어 등으로 구성된 문자들의 집합을 의미한다. 예를 들어 다음과 같은 것들이 문자열이다. 문자형 자료는 작은따옴표(')또는 큰따옴표(")와 함께 입력한다. print('You Need Python') print('a') print('123') [문자형 입력하는 방법] 작은 따옴표: ' 큰 따옴표: " 작은 따옴표 3개: ''' 큰 따옴표 3개: """ print('You Need Python') print("You Need Python") print('''You Need Python''') print("""You Need Python""") 큰 따옴표를 문자열에 포함하고 싶을 때 print('"Python is very easy." he says.') 문자열 안에 큰따옴표..

프로그래밍을 하다 보면 다양한 데이터를 다루게 된다. 또한, 프로그래밍의 참, 거짓 유무를 판단해야 할 때가 많다. 이런 데이터를 다루기 위해 다음의 데이터 유형을 알아야 한다. 데이터 유형은 크게 세가지로 구분된다. 구분 데이터 타입 설명 예시 문자형 str 문자 ‘abc’, ’123’ 숫자형 Int, float 정수, 실수 1, -12.5 Bool형 bool 참, 거짓 True, False [문자형 자료] print('You need Python') type('You need Python') # str a = 'You need Python' type(a) # str [숫자형 자료] 정수와 실수로 구분된다. 정수 a = +123 b = -178 type(b) # int 실수 a = 1.2 b = -3...

프로그래밍을 하다보면 동일한 값을 반복적으로 사용할 때가 있다. 이 때, 반복사용하는 값을 변수에 지정하여 영구적 또는 반영구적으로 사용할 수 있다. 파이썬에서 변수명을 지정하는 규칙만 지켜서 할당하면 된다. [변수 네이밍 규칙] 영문자나 언더바(_)로 시작한다. 대, 소문자를 구분한다. 첫 자리 이후에는 영문자와 숫자를 모두 사용할 수 있다. 한글이 들어간 변수명도 가능하다. 파이썬 예약어는 변수명으로 사용할 수 없다. 파이썬에서 변수명을 지정하는 규칙만 지켜서 할당하면 된다. a = 10 '값 10을 변수 a에 할당한다.'라고 표현한다. # 변수 다중할당: 동일한 값으로 할당 a,b,c = 1 print(a) # 1 print(b) # 1 print(c) # 1 # 변수 다중할당: 다른 값으로 할당 ..

아나콘다 설치 방법 1. 아나콘다 다운로드 사이트 접속 https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 2. 아래 경로로 다운로드하기 Products > Individual Edition > Download > OS와 Bit에 맞는 실행파일 선택 다운로드하기 참고 ) Bit 확인은 시작 > 설정 > Windows 설정 : 시스템 클릭 > 정보 클릭 >..